Факультет компьютерных наук Высшей школы экономики провёл три специализированных курса по искусственному интеллекту для студентов Череповецкого государственного университета - и это не разовая акция, а часть федеральной стратегии по внедрению ИИ-грамотности в нетехнические специальности.
Что произошло и почему это важно
В 2025/26 учебном году ФКН ВШЭ и ЧГУ запустили совместные образовательные модули по ИИ для студентов гуманитарных и социальных направлений. Обучение прошли 137 человек с семи программ - от лингвистики и педагогики до маркетинга и управления персоналом. Проект реализован при поддержке гранта в рамках федерального проекта «Искусственный интеллект» нацпроекта «Экономика данных и цифровая трансформация государства», а координационную роль взял на себя Аналитический центр при Правительстве РФ через инициативу «Топ-ИИ» Минцифры.
Логика понятна. Технари давно работают с нейросетями - пора подтягивать всех остальных. Именно гуманитарии, пиарщики и педагоги формируют информационную среду, в которой живёт общество. Если они не понимают, как устроен ИИ, это становится проблемой.
Три курса - три угла зрения на технологию
Каждый модуль был заточен под конкретную профессиональную аудиторию, а не представлял собой универсальный обзорный курс для всех подряд.
- «ИИ в образовании» - для будущих педагогов и переводчиков. Разбирали проектирование учебных программ с помощью нейросетей, персонализацию обучения, инклюзивные практики. Отдельный блок - этика и право: кто отвечает, когда ИИ ошибается в классе.
- «ИИ в PR, СМИ и маркетинге» - для студентов рекламы, экономической безопасности и HR. Практический фокус на инструментах для работы с аудиторией, генерации контента и анализе медиапространства.
- «ИИ в лингвистике» - для первокурсников цифровой лингвистики. Обработка естественного языка, анализ тональности, атрибуция авторства, тематическое моделирование. Плюс - этика использования языковых моделей.
Форматы тоже продумали: синхронные и асинхронные дистанционные занятия, быстрая обратная связь от преподавателей. Без бюрократических задержек.
Что изменилось у студентов на практике
Заведующая кафедрой германской филологии ЧГУ Анна Моисеенко зафиксировала конкретные изменения в студенческих работах. Первокурсники начали применять ИИ при обработке лингвистического материала в индивидуальных исследованиях - данные стали лучше структурированы, визуализация заметно выросла в качестве. Студенты третьего курса при составлении методических разработок честно маркировали, что именно сгенерировано нейросетью и в каком объёме отредактировано вручную.
Это и есть цифровая зрелость. Не слепое доверие к выдаче модели, а критическая работа с результатом. Именно к такому осознанному подходу и готовит подобное обучение - и именно его так не хватает сейчас на рынке труда.
Перспективы: разовый эксперимент или новая норма
Пока речь идёт о трёх модулях и одном университете-партнёре. Но сама модель - когда сильный федеральный вуз передаёт компетенции в регионы через готовые курсовые блоки - масштабируема. Особенно в условиях, когда запрос на ИИ-грамотность растёт быстрее, чем региональные университеты успевают нанимать профильных преподавателей.
137 студентов - немного. Но это первый поток. И судя по тому, как они уже используют полученные знания в учёбе, удержать этот импульс будет несложно.